A Stanford Egyetem kutatói amerikai és dán intézményekkel együttműködve olyan mesterségesintelligencia-rendszert fejlesztettek ki, amely egyetlen éjszaka alvásadataiból képes 130 súlyos betegség kockázatát előre jelezni. A felfedezést 2026 januárjában a rangos Nature Medicine folyóiratban publikálták, és alapjaiban változtathatja meg a betegségek korai felismerését és megelőzését.
A rendszer neve SleepFM. Az úgynevezett poliszomnográfiás vizsgálat adatait elemzi – ez az alvásvizsgálatok arany standardja, amely méri az agyi aktivitást, a szívritmust, a légzést és az izmok működését alvás közben.
A modell meglepően pontos eredményeket ad:
halálozási kockázat: 84%
demencia: 85%
szívinfarktus: 81%
szívelégtelenség: 80%
krónikus vesebetegség: 79%
stroke: 78%
pitvarfibrilláció: 78%
A kutatók szerint az alvás alapvető biológiai folyamat, amely óriási hatással van a testi és lelki egészségre, mégis sok összefüggés eddig nem volt világos. Bár a poliszomnográfia nagyon részletes adatokat ad, ritkán használják, mert az adatok értelmezése bonyolult – ezen segít a mesterséges intelligencia.
A SleepFM-et hatalmas adatmennyiségen tanították be:
több mint 585 000 óra alvásfelvételen, körülbelül 65 000 ember adatai alapján, több egészségügyi központból. A rendszer egyszerre elemzi:
az agy elektromos jeleit (EEG),
a szívritmust (EKG),
az izomaktivitást,
valamint a légzést.
Az igazi áttörés az, hogy a modell jóval a tünetek megjelenése előtt képes felismerni a betegségek korai jeleit. Korábbi kutatások is kimutatták, hogy az alvászavarok gyakran megelőzik a pszichiátriai, neurodegeneratív és szív-érrendszeri betegségek diagnózisát.
A SleepFM kiemelkedően jól teljesített sokféle betegség esetén: neurológiai, keringési, anyagcsere-, légzőszervi betegségeknél, sőt egyes daganatos kórképeknél is.
Különösen figyelemre méltó, hogy:
Parkinson-kórt 93%-os,
Alzheimer-kórt 91%-os pontossággal tudott előre jelezni,
ami rendkívül fontos lehet a korai beavatkozás és a kezelés szempontjából.